Agentes y Skills para el Ciclo de Vida del Desarrollo de Software

Genera registros de decisiones arquitectónicas (Architecture Decision Records) en formato Markdown. Crea archivos numerados bajo /docs/adr/ con una lista de verificación de 13 puntos para garantizar decisiones técnicas bien documentadas y justificadas.

Diseña capas de conectividad API con arquitectura de tres niveles: servicio, gestor y resiliencia. Devuelve código completamente funcional con soporte para circuit breaker, bulkhead y patrones de throttling.

Mapea todos los archivos afectados por un cambio planificado. Produce mapas de contexto con ficheros primarios, secundarios, cobertura de pruebas y patrones relevantes, y propone secuencias de implementación para evitar problemas en cascada.

Modernización completa de proyectos con intervención humana en puntos clave (human-in-the-loop). Compatible con cualquier stack: .NET, Java, Python, Node.js, Go, PHP y Ruby. Realiza un análisis exhaustivo de 9 pasos que incluye la lectura de cada fichero de lógica de negocio.

Gestión completa de bases de datos PostgreSQL: creación de esquemas, optimización de consultas, copias de seguridad, monitorización y seguridad. Requiere la extensión de VS Code ms-ossdata.vscode-pgsql.

Guía técnica de nivel experto modelada sobre las prácticas de Martin Fowler. Cubre análisis de requisitos, patrones GoF, principios SOLID/DRY/YAGNI/KISS, código limpio, automatización de pruebas y gestión de deuda técnica. Crea GitHub Issues para la remediación de la deuda técnica identificada.

Ingeniería y validación de prompts de alta calidad. Opera con dos personas: Prompt Builder (crea y mejora) y Prompt Tester (valida). Ejecuta hasta tres ciclos de investigación, prueba y mejora. Aplica lenguaje imperativo, especificidad y flujo lógico.

Analiza y reestructura prompts existentes evaluando simplicidad, cadena de pensamiento, estructura, ejemplos y complejidad. Devuelve un análisis razonado detallado y el prompt mejorado de forma literal.

Opera bajo la filosofía: "asumir que está roto hasta que se demuestre lo contrario". Produce planes de prueba que cubren: happy path, valores límite, casos negativos, manejo de errores, concurrencia y seguridad. Incluye un formato de informe de bugs con niveles de severidad.

Generación de código listo para producción con ejecución autónoma y sin confirmaciones. Sigue el proceso: Analizar → Diseñar → Implementar → Validar → Reflexionar → Entregar. Aplica la pirámide de pruebas: muchos tests unitarios → integración focalizada → pocos E2E. Política crítica: ejecución sin confirmación previa.

Genera documentos de especificación listos para IA con secciones estructuradas: propósito/alcance, definiciones, requisitos, interfaces, criterios de aceptación, estrategia de pruebas, justificación, dependencias, ejemplos y criterios de validación. Guarda los archivos bajo /spec/.

Análisis exhaustivo de deuda técnica y plan de remediación. Puntúa cada elemento según facilidad de remediación (1–5), impacto (1–5) y riesgo (bajo/medio/alto). Genera tabla resumen y planes detallados por ítem.

Incluye skills para diseño de APIs REST y GraphQL, código limpio, Clean Architecture con DDD y arquitectura hexagonal, revisión de código, estándares de codificación, patrones GoF, diseño gRPC y principios SOLID.

Catorce skills que cubren: patrones de caché (local, distribuida, CDN), simplificación de código, revisión de concurrencia, commits convencionales, depuración, manejo de errores, flujo Git, mejores prácticas Java, patrones JPA/Hibernate, logging estructurado, auditoría de dependencias Maven, Spring Boot, y revisión/optimización de SQL.

Seis skills dedicadas a: patrones BDD (Given-When-Then), depuración en contexto de pruebas, testing E2E, pruebas unitarias e integración en Spring Boot, desarrollo guiado por pruebas (TDD), y evaluación de calidad de tests.

Once skills para: generación de changelogs, patrones de despliegue (blue/green, canary, rolling), auditoría de cumplimiento GDPR, migraciones con Liquibase, logging en producción, builds Docker multi-stage, observabilidad (métricas, trazado, alertas), optimización de rendimiento, detección de anti-patrones de rendimiento, auditoría de seguridad y hardening de seguridad en Spring Boot.

Cada skill contiene al menos un fichero SKILL.md con:

Algunas skills incluyen además un directorio assets/ con checklists, plantillas y ejemplos de código, y un directorio references/ con documentación de referencia adicional.